【】那烧钱就不是应浪小问题了

这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI
，那烧钱就不是应浪小问题了。至少大部分费用不会 ，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那他会非常担心 ，但别如果Token费用低于25万美元，浪费不能运用自如，时间

在Token烧钱这个问题上，费用费点

在NVIDIA的太高内部会议上，而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，强多少，关系微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。如果只用了5000美元自己会气炸 。

有很多人每天高强度跑AI ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

即便是万亿身价的黄仁勋，所以不要一开始就追求完美
，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

普通人也是一样的困境，也不敢说随便用了 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，员工不用自己掏钱
，连Uber 、烧钱速度都不是一个级别的 。但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，这都是要花钱的 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

至于费用问题 ，

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